【导语】5月7日，华为与清华大学联合宣布，成功打造业内首个园区网络智能体，实现网络运维的智能化升级。该智能体通过深度协同清华本地部署的DeepSeek大模型，自主处置网络故障，推动网络运维进入“自动驾驶”新时代。此举不仅解决了传统运维模式下反馈处理慢、运维压力大等问题，还通过数字孪生与建模技术，实现了网络状态与用户体验的全方位监测与优化，为清华大学的师生提供了更加稳定、高效的网络环境。

　　5 月 7 日消息，据华为官方 4 月底披露消息，清华大学携手华为打造业内首个园区网络智能体—— 与清华本地部署的 DeepSeek 深度协同，智能体自主处置网络故障，推动网络运维从“被动应对”跃入“自动驾驶”新时代。

　　华为介绍称，校园网运维中一个不可忽视的挑战是用户在遇到网络故障或卡顿等事件进行反馈后，运维人员往往难以提供详尽的网络质量报告或确定故障的根本原因。这种情况不仅影响用户体验，也让清华大学的网络运维团队面临巨大压力，亟待通过智能化手段实现运维模式创新突破。

　　全国高校普遍面临多厂商设备、多管理界面、运维数据割裂的现状；校园网络设备超万级、日均终端负载超十万量级，在线教学、智慧课堂等无线化需求持续增长，传统“人盯设备”的模式已难承其重。

　　除了兼容华为和现网第三方网络设备之外，还需将清华校园中 3 万多 AP、3000 多交换机、17 万终端映射为数字世界中的信息节点（如万点星罗），更需让 AI 理解“宿舍 Wi-Fi 卡顿”与“用户掉线”背后的故障分析与处理逻辑。

　　为满足清华大学面向未来的智能运维诉求，学校携手华为开展联合创新，通过华为 iMaster NCE-CampusInsight，对网络状态和用户体验进行数字孪生与建模，并将网络、用户、终端等多维信息展示在一张“网络数字地图”上。清华大学创新引入 DeepSeek 大模型，从传统复杂繁琐的菜单交互演进到自然语言交互，通过智能体自主处置复杂环境下的网络故障，极大提升了网络运维效率和师生网络满意度。

　　为了解决多厂商管理、运维数据割裂、缺乏统一监测视角等问题，华为 iMaster NCE-CampusInsight 系统通过 Telemetry、SNMP、Syslog 等协议打通多厂商数据壁垒，替换清华原有多个运维系统，成为监测全校设备状态、分析网络流量、解析异常数据的唯一入口，支撑从日常巡检到重大活动保障等全场景数字化运营。

　　当 3 万设备、7 万师生用户、17 万终端的网络体验数据可以在数字地图上呈现，iMaster NCE-CampusInsight 通过数字孪生与建模，构建体验评估体系，实(shí)时(shí)感(gǎn)知(zhī)用(yòng)户(hù)网(wǎng)络(luò)体(tǐ)验(yàn)，从(cóng)时(shí)间(jiān)和(hé)空(kōng)间(jiān)维(wéi)度(dù)将(jiāng)用户网络体验进行全方位图形化展示，包括接入位置、接入时间、接入历程（包括关联、认证、DHCP 阶段）、体验质量、漫游情况以及遇到的问题等，帮助网络工程师快速解决用户体验欠佳的问题。

　　华为表示，网络智能体 NetMaster 驱动校园网络运维迈向“自动驾驶”新时代，其核心是与清华本地部署的 DeepSeek 深度协同，构建两大能力：网络运维 Copilot 和 Wi-Fi 优化 Agent。

　　“网络运维 Copilot”颠覆了系统交互模式，让“自然语言交互”在清华成为现实。用户仅需输入“xx 用户下载慢，请定位原因”，系统即可理解用户意图，联动 iMaster NCE-CampusInsight 获取用户漫游轨迹、网络体验质量、设备状态信息等数据，在网络数字地图上快速锁定 AP 信道冲突，推送“调整频段 + 优化功率”的解决方案，这种“脑图联动”的呈现方式不仅提升了大模型(xíng)回(huí)答(dá)的(de)可(kě)信度，更重要的是大幅降低了运维门槛。

　　“Wi-Fi 优化 Agent”则是业界首个能处理网络问题的 Agent，它 7x24 小时守护着清华宿舍区各个房间的 Wi-Fi 网(wǎng)络(luò)，感(gǎn)知(zhī) AP 部(bù)署(shǔ)位(wèi)置(zhì)、环(huán)境(jìng)干(gàn)扰(rǎo)、终(zhōng)端(duān)网络体验等，一旦察觉弱覆盖、高干扰等典型 Wi-Fi 网络问题，在覆盖、干扰、频宽、负载等多个维度中推理出最优处置方案并自动执行。