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百度端到端语音语言大模型发布,成本宣称最高降 90%

PG电子官方网站 | 博客见解

2025-04-01

  3 月(yuè) 31 日(rì)消息,在百度 AI DAY 上,百度发布首个基于全新互相关注意力(Cross-Attention)的端到端语音语言大模型,宣布实现超低时延与超低成本,在电话语音频道的语音问答场景中,调用成本较行业均值下降约 50%-90%。

百度端到端语音语言大模型发布,成本宣称最高降 90%

  当日,文小言宣布品牌焕新,率先接入该模型,还带来多模型融合调度、图片问答等功能升级。接入该模型后,文小言不仅能支持更拟真的语聊效果,而且支持重庆、广西、河南、广东、山东等特色方言。据介绍,语音大模型具备极低的训练和使用成本,极快的推理响应速度,语音交互时,可将用户等待时长从行业常见的 3-5 秒降低至 1 秒左右。

  更新后的文小言还支持“多模型融合调度”,整合了百度自研的文心 X1、文心 4.5 等模型,并接入 DeepSeek-R1 等第三方优质模型,实现了多模型间的智能协同。用户可以选择“自动模式”,一键调用最优模型组合,也可根据需求选择单一模型完成特定任务,提升响应速度与任务处理能力。

  从活动中获悉,文小言还加强了图片问答功能,用户拍摄或上传图片,以文字或语音提问即可直接获取深度解析。例如,拍摄一道数学题可实时生成解题思路与视频解析;上传多款商品图可对比参数、价格,辅助购物决策。

  此外,文小言新增“图个冷知识”功能,用户可预设“历史学者”“科技达人”等人设视角,为同一图片赋予(yǔ)多(duō)维(wéi)解(jiě)读(dú)。例(lì)如(rú),当(dāng)用(yòng)户(hù)询(xún)问(wèn)“猫(māo)窗(chuāng)探(tàn)秘(mì),为(wèi)何(hé)猫(māo)爱(ài)窗(chuāng)边(biān)的(de)科(kē)学(xué)真(zhēn)相(xiāng)?”,文小(xiǎo)言(yán)能(néng)从(cóng)狩(shòu)猎(liè)本(běn)能(néng)、能(néng)量(liàng)获(huò)取(qǔ)、领(lǐng)地(de)意(yì)识(shi)等(děng)角(jiǎo)度(dù)给(gěi)出(chū)独(dú)特(tè)解(jiě)读(dú)。

  百(bǎi)度(dù)语(yǔ)音(yīn)首(shǒu)席(xí)架(jià)构(gòu)师(shī)贾(jiǎ)磊(lěi)透(tòu)露(lù),该(gāi)模(mó)型(xíng)是(shì)百(bǎi)度(dù)在(zài)业(yè)界(jiè)首(shǒu)个(gè)推(tuī)出(chū)、基(jī)于(yú)全新(xīn)互(hù)相(xiāng)关注(zhù)意(yì)力(lì) (Cross-Attention) 的(de)端(duān)到(dào)端(duān)语(yǔ)音(yīn)语(yǔ)言(yán)大(dà)模(mó)型(xíng)。“在(zài)语(yǔ)音(yīn)场(chǎng)景满足一定交互指标下,大模型调用成本比行业平均降低 50%-90%,推理响应速度极快,将语音交互等待时间压缩至 1 秒左右,极大提升了交互流畅性。同时,在大模型加持下,实现了流式逐字的 LLM 驱动的多情感语音合成,情感饱满、逼真、拟人,交互听感也得到极大提升。”


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