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百度智能云推全栈AI方案,消费电子加速走向“体验驱动”时代

PG电子官方网站 | 博客见解

2026-01-04

【导语】12月30日深圳“大模型重塑消费电子新体验”活动上,百度智能云披露,AI等新交互形态产品出货增速远超传统消费电子,部分年增长率超30%,且搭载大模型硬件ASP普遍提升。但当下部分产品引入(rù)大(dà)模(mó)型(xíng)后(hòu)体验不佳,陷入同质竞争与价格战。对此,百度智能云提出大模型与消费电子融合等判断,以全栈AI能力及产业协同助力消费电子体验升级与规模化量产。

  大模型正在成为消费电子的新增长引擎。

  12月30日,在深圳举行的“大模型重塑消费电子新体验”行业活动上,百度智能云披露的一组数据显示,AI眼镜、学习机、康养设备、情感陪伴类硬件等新交互形态产品的出货增速,显著高于传统消费电子,部分细分赛道年增长率已超过30%。

  与此同时,搭载大模型能力的硬件产品,其平均售价(ASP)普遍提升10%—40%,用户为“体验升级”而非“参数升级”付费的意愿正在增强。

  但受困于体验落地差异性和商业转化的可持续性,当前不少消费电子产品在引入大模型后,体验并未明显改善,反而陷入同质化竞争和价格战中。

  一些AI功能在实际使用中存在识别不准、响应迟缓、场景割裂等问题,用户体验更像“开盲盒”。

  围绕这一现象,百度智能云智慧工业总经理李超在活动中提出三点判断:

  1.大模型与消费电子深度融合是必然趋势;

  2.消费电子正从“智能功能”迈向“智慧体验”,百度将以全栈AI能力助力消费电子产品体验升级;

  3.单点技术难以支撑规模化成功,产业协同将成为关键变量。百度基于大模型拉通芯片、模组/方案商、品牌商、电商、运营商等全产业链,助力消费电子企业破局。

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△李超在活动现场演讲

  全栈AI能力重塑消费电子新体验

  在大模型到来之前,消费电子更多依赖参数、功能、配置和价格构建壁垒;而在大模型时代,竞争焦点正在转向产品是否“能听得懂需求”“能完成任务”“体验是否可持续”。

  这背后,对AI底层能力、工程化能力和量产能力都提出了更高要求。但不是每一家企业,都有能力从零搭建大模型和智能体体系。

  针对这一现实,百度智能云面向消费电子行业提供从芯片、框架到平台的云智一体解决方案,构建面向量产的AI Infra+Agent Infra全栈AI基础设施。

  在AI Infra层,百度智能云通过昆仑芯和百度百舸AI计算平台筑牢算力根基;在Agent Infra层,百度智能云通过千帆平台解决企业“重复造轮子”痛点,为消费电子行业提供覆盖模型调用、模型部署、工具链、知识增强的全流程工程化能力。

  在体验层面,百度智能云围绕多模态与智能体能力,构建了语音交互、视觉交互、任务交互和数字人交互等四类核心交互能力,形成“听、看、做、说”一体化的智能交互方案。

  推进产业协同

  加速消费电子走向规模化量产

  对消费电子而言,技术只是起点,最终仍要接受量产和市场的检验。

  与传统硬件相比,AI 消费电子的系统复杂度显著提升:既需要芯片和模组能力,又依赖算法、大模型和多模态交互,还涉及内容、IP、渠道和持续运营。这意味着,任何一家企业都难以独立覆盖完整链条。

  在这一背景下,百度智能云选择以生态协同的方式推动行业发展,并在其中承担三类角色:

  1.能力标准化,将语音交互、视觉交互等能力封装为SDK,降低方案商和终端厂商的接入门槛;

  2.推进软硬一体化,联合模组厂商形成“芯片 + 模组 + AI 交互软件”的整体方案,缩短研发周期;

  3.连接产业生态,通过生态沙龙、渠道对接、联合展示等方式,促进技术、方案、内容和渠道的高效协同。

  在家电领域,博西家电,覆盖冰箱、厨电、烹饪机、洗衣机等高频家庭场景。在合作中,百度智能云为其提供了一套完整的 AI 智能中枢:千帆大模型负责理解和决策,多模态互动负责自然交互,小度提供便捷的APP入口。

  博西家电旗下产品智能体验因此提升,产品竞争力和销量显著增强,同时还降低了人工和运维成本。

  在康养设备领域,此际的AI体脂秤,通过百度智能云提供的千帆大模型、多模态交互能力,从原来只是测体重、体脂、水分数据的工具,升级为了一个可以对话的 AI 健康管家。用户不仅能用自然语言提问,系统还能结合历史数据,自动生成健康报告,并给出饮食和运动建议。

  活动现场,百度智能云还与易兆微、健科优创、智安芯、中龙通、驰电创新等完成了合作签约。

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△现场合作签约仪式

  随着大模型逐步成为行业标配,消费电子领域正在形成新的共识:大模型不是简单叠加的新功能,而是对产品体验和商业模式的重构;端云协同、多模态交互与智能体能力,将成为消费电子的确定性进化方向;标准化能力与产业生态先行,是AI消费电子实现规模化复制的前提。


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