【导语】11月21日，在AI容器应用落地与发展论坛上，华为发布基于Kubernetes的Flex:ai AI容器软件，其通过算力切分、“共享算力池”及智能调度技术，实现AI工作负载与算力资源精准匹配，且具备虚拟化、智能调度两大独特优势，发布后将同步开源至魔擎社区。

　　11 月 21 日消息，在 AI 容器应用落地与发展论坛上，华为发布 Flex:ai AI 容器软件，通过算力切分技术，将单张 GPU / NPU 算力卡切分为多份虚拟算力单元，切分粒度精准至 10%，实现了单卡同时承载多个 AI 工作负载，并可聚合集群内各节点的空闲 XPU 算力聚合形成“共享算力池”。

　　Flex:ai 是一款基于 Kubernetes（开源容器编排平台）构建的 XPU（各种类型处理器）池化与调度软件，主要是通过对 GPU、NPU 等智能算力资源的精细化管理与智能调度，实现对 AI 工作负载与算力资源的“精准匹配”。

　　相比英伟达旗下 Run:ai 公司的核心技术，华为认为 Flex:ai 具备两大独特优势：

　　一是虚拟化。除了在本地虚拟化技术中实现算力单元的按需切分，Flex:ai 独有的“拉远虚拟化”技术，可以不做复杂的分布式任务设置，将集群(qún)内(nèi)各(gè)节(jié)点(diǎn)的(de)空(kōng)闲(xián) XPU 算(suàn)力(lì)聚(jù)合(hé)形(xíng)成(chéng)“共(gòng)享(xiǎng)算(suàn)力(lì)池(chí)”。

　　二(èr)是(shì)智(zhì)能(néng)调(diào)度(dù)。Flex:ai 的(de)智(zhì)能(néng)资(zī)源(yuán)和(hé)任(rèn)务(wu)调(diào)度(dù)技(jì)术(shù)，可(kě)以(yǐ)自(zì)动(dòng)感知集群负载与资源状态，结合 AI 工作负载的优先级、算力需求等多维参数，对本地及远端的虚拟化 GPU、NPU 资源进行全局最优调度，满足不同 AI 工作负载对资源的需求。

　　从发布会获悉，Flex:ai 将在发布后同步开源在魔擎社区中。