【导语】9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布实施意见，推进“人工智能 +”能源高质量发展。计划到2027年初步构建能源与人工智能融合创新体系，实现多项突破；到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达世界领先水平。意见还指出，要围绕能源保供与绿色转型需求，推进人工智能技术在多领域的应用，提升能效与降碳水平。

　　9 月 8 日消息，国家发展改革委、国家能源局发布关于推进“人工智能 +”能源高质量发展的实施意见，到 2027 年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入：

• 　　推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用；

• 　　挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目；

• 　　探索百个典型应用场景赋能路径；

• 　　培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台；

• 　　制定完善百项技术标准

• 　　培养一批能源与人工智能复合型人才；

• 　　探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系；

• 　　形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式；

• 　　能源领域智能化成效初(chū)显(xiǎn)。

　　到 2030 年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平：

• 　　算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。

• 　　能源与人工智能融合的理论(lùn)与(yǔ)技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)取(qǔ)得(de)明(míng)显(xiǎn)成(chéng)效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。

• 　　形成一批全球领先的“人工智能 +”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导“人工智能 +”能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。

　　意见指出，围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力；加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用，提升源网荷储一体化智能运行水平，促进新能源就地消纳。