【导语】在数字化转型的浪潮(cháo)中(zhōng)，边(biān)缘计算正成为推动各行业智能化升级的关键技术。深圳天海宸光科技有限公司凭借其在边缘计算与大模型领域的深厚积累，积极探索创新路径，为各行业提供高效解决方案。视觉物联与AIoT星图研究院近日到访天海宸光，深入研讨边缘计算发展趋势及该公司未来规划。天海宸光通过聚焦算法研发、构建软硬件协同发展生态，以及推出AI视频分析平台和大模型一体机解决方案，正不断推动边缘计算技术在多行业的应用与发展，勾勒出一幅“边缘智能赋能万物”的未来图景。

　　在数字化转型的浪潮中，边缘计算作为云计算的重要补充，正逐渐成为推动各行业智能化升级的关键技术。它不仅为当下各行业的数字化发展提供了强大动力，也成为了科技企业战略布局的重要赛道之一。

　　深圳天海宸光科技有限公司（以下简称“天海宸光”），凭借其在大模型领域的深厚积累与对边缘计算的敏锐洞察，正积极探索边缘(yuán)计(jì)算(suàn)的(de)应(yīng)用(yòng)潜(qián)力(lì)以(yǐ)及(jí)其(qí)与(yǔ)大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)融(róng)合(hé)创(chuàng)新(xīn)路径，为(wèi)各(gè)行(xíng)业(yè)场(chǎng)景(jǐng)带(dài)来(lái)创(chuàng)新(xīn)性(xìng)的(de)解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn)。

　　日(rì)前(qián)，视(shì)觉(jué)物(wù)联(lián)与(yǔ)AIoT星(xīng)图(tú)研(yán)究(jiū)院(yuàn)调(diào)研(yán)团(tuán)队(duì)到(dào)访(fǎng)天(tiān)海(hǎi)宸(chén)光(guāng)，就(jiù)边(biān)缘(yuán)计(jì)算(suàn)行(xíng)业(yè)发(fā)展(zhǎn)趋(qū)势(shì)进(jìn)行(xíng)研(yán)讨(tǎo)，并(bìng)深(shēn)入(rù)了(le)解(jiě)该(gāi)公(gōng)司(sī)最新发展动态与未来规划。

　　聚焦算法研发，构建边缘计算技术根基

　　作为一家全球领先的提供行业智能基座与解决方案的AI科技企业，天海宸光以人工智能、AIoT、行业大模型为核心技术能力，面向民航、能源、金融及社会综合治理等多行业提供全栈式数智化服务，致力于以AI科技创新推动产业转型升级，实现经济的高质量发展。

　　天海宸光聚焦算法研发，以软件和算法服务为核心业务支柱。在硬件层面，公司积极推进与超聚变、浪潮等服务器厂(chǎng)商(shāng)的深度合作，构建起软硬件协同发展的生态体系，实现优势互补、协同共赢。

　　在用户服务端，天海宸光以敏锐的市场洞察力和客户需求为导向，创新性地采用了“客户自有算力资源+公司专业算法赋能”的特色服务模式，充分整合双方资源优势，为客户打造高效、定制化的解决方案，从而实现业务价值的最大化。

　　目前，天海宸光以“全栈式技术研发能力+成熟落地支撑能力”的深度行业赋能体系，已服务了民航二所、空中客车、国银金租、中国烟草、中国移动、中国联通、中国广电等全球近百家行业知名企业。

　　从视频分析到多领域探索，凸显场景化优势

　　近年来，随着AI技术的强势发展，视频AI应用建设正以前所未有的速度蓬勃发展，视频共建、共管、共用凭借其高效协同与创新优势，迅速成为行业发展的新热点。基于此，越来越多的企事业单位投身于AI视频分析平台的建设热潮中，期望该平台为工作赋能，从而实现降本增效的目的。

　　目前，已有部分单位率先完成AI视频分析平台的搭建，并正处于迭代升级阶段，以不断适应业务发展需求。但在视频AI应用建设快速推进的过程中，一系列问题也随之而来，比如分散建设共享困难、统筹缺失资源浪费、视频价值挖掘不够、应用单一利用不充分等等。基于此，构建统一的视频能力分析平台并挖掘视频资源价值，成为了迫切的建设内容。

　　在此背景下，天海宸光打造了AI视频分析平台，通过“摄像头+算法”的模式，实现全栈式闭环管理体系，提升响应速度与隐私安全性。

　　作(zuò)为(wèi)天(tiān)海宸光自主研(yán)发(fā)的(de)AI创(chuàng)新(xīn)产(chǎn)品(pǐn)，AI视(shì)频(pín)分(fēn)析(xī)平(píng)台(tái)通(tōng)过(guò)给(gěi)传(chuán)统(tǒng)的(de)摄(shè)像(xiàng)头(tóu)绑(bǎng)定(dìng)算(suàn)法(fǎ)，把(bǎ)原(yuán)本(běn)依(yī)赖(lài)“人(rén)工(gōng)”处(chù)理(lǐ)的(de)任务交给“算法”来处理，实现自动识别、自动抓拍、自动告警、自动推送处理和自动统计的全栈式闭环管理体系。

　　该平台部署简便，覆盖多行业场景，拥有强大的资源调度能力。目前已有超40种算法赋能行业应用，适用于社会治理、智慧交通、智慧能源、智慧城管、智慧金融、智慧航空等多个领域。

　　开源模型驱动，降低边缘计算落地门槛

　　近年来，随着AI大模型的持续突破与飞速演进，边缘计算正释放出更为强劲且深远的能量，其与大模型的深度融合正掀起一场技术与应用变革的浪潮，开启智能计算的新纪元。

　　根据了解，自去年以来(lái)，天(tiān)海(hǎi)宸(chén)光在大模型领域展开重点战略布局。公司以开源模型DeepSeek、千问3等为技术底座进行二次开发，降低研发门槛量与硬件成本，量身定制并提供高度适配的行业大模型服务。

　　与此同时，天海宸光自研的大模型平台功能完备，覆盖多种应用场景。目前平台业务聚焦于B端项目，凭借专业的技术能力和精准的行业洞察，为众多企业客户打造高效、智能的解决方案。

　　当下，大模型技术蓬勃发展，企业正在积极探索应用大模型技术以赋能业务高质量发展。但同时，他们在应用大模型时也面临着数据安全、适配不足、部署复杂等难题，企业迫切需要一种便捷、安全、高效的方式，将大模型能力融入日常业务，成为推动企业发展的新引擎。

　　在此背景下，天海宸光全新推出了天海宸启大模型一体机解决方案，其以软硬一体、灵活适配、开箱即用等特点，成为解决企业应用大模型难题的理想方案，助力企业在数字化浪潮中破浪前行。

　　据悉，天海宸启一体机解决方案涵盖了智能检索、智能写作、智能审核等一系列功能，其核心目标是借助前沿技术力量替代人工重复性脑力劳动（如生成报告、数据调研），为企业办公效率带来质的飞跃，助力企业在竞争激烈的市场中实现高效运转与快速发展。

　　天海宸光表示，公司将持续深耕边缘计算与大模型的融合创新，大力探索二者深度结合的无限可能；同时公司也将精准聚焦于自动驾驶、智慧养老、能源管理等领域的应用落地，为其提供标准化大模型应用产品，以技术革新为这些行业注入全新活力，创造更大价值。

　　写在最后

　　随着5G、物联网等技术的普及，边缘计算与大模型的融合将迎来更广阔的空间。天海宸光将继续通过自主研发(fā)和技术创新，不断推动边缘计算技术在多个行业的应用和发展，勾勒出一幅“边缘智能赋能万物”的未来图景。

　　日前，视觉物联联合AIoT星图研究院已经启动《2025边缘计算市场调研报告》，将从技术发展与落地应用等方面展开深度调研，揭示行业基本面，洞察竞争格局，为企业战略制定、投资决策、市场拓展等提供结构化的参考依据。

　　当前，我们拟将调研更多深耕边缘AI发展方向的企业，并从中总结商业变现规律，供其他企业参考，欢迎企业踊跃报名参加。