【导语】6月20日，在华为开发者大会HDC 2025上，华为云计算CEO张平安隆重发布了盘古大模型5.5。此次升级涵盖了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型，标志着华为在AI技术领域的又一重大突破。盘古大模型5.5在多个关键特性上进行了全面优化，将为用户带来更高效、更精准的智能(néng)体(tǐ)验(yàn)，同(tóng)时(shí)在(zài)气(qì)象(xiàng)预报、能源预测、智能驾驶等多个领域展现出了广泛的应用潜力。

　　6 月 20 日消息，在华为开发者大会 HDC 2025 主题演讲中，华为常务董事、华为云计算 CEO 张平安正式发布盘古大模型 5.5，自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型全面升级。

　　整理主要内容如下：

　　盘古自然语言处理 NLP 大模型：

　　全新的 718B 深度思考模型是一个由 256 个专家组成的 MoE 大模型，在知识推理、工具调用、数学等领域大幅增强，实现能力领先。盘古大模型是基于昇腾云的全栈软硬件训练而成的，这标志着基于昇腾架构可以打造出世界一流大模型。

　　盘古大模型 5.5 在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent 等特性上进行升级，提升用户体验。例如，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考，简单问题敏捷回复，复杂问题深度思考，整体模型推理效率提升 8 倍(bèi)。盘(pán)古(gǔ)深(shēn)度(dù)研(yán)究(jiū) DeepDiver 通(tōng)过(guò)长(zhǎng)链(liàn)难(nán)题合成、渐进式奖励(lì)等(děng)关键技术，可以在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率，如可以在 5 分钟内完成超过 10 跳的复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等，大幅提升工作效率。

　　盘古预测大模型：

　　采用业界首创的 triplet transformer 统一预训练架构，将不同行业的数据，包括工艺参数的表格数据，设备运行日志的时间序列数据，产品检测的图片数据进行统一的三元组编码，并在同一框架内高效处理和预训练，极大地提升预测大模型的精度，并大幅提升跨行业、跨场景的泛化性。

　　盘古科学计算大模型：

　　华为云持续拓展盘古科学计算大模型与更多科学应用领域的结合。深圳气象局基于盘古，进一步升级了“智霁”大模型，首次实现 AI 集合预报，能更直观地反映天气系统的演变可能性，减少单一预报模型的误差。重庆市气象局针对成渝地区降水局地性强，且降水强度大的特点，基于盘古打造了“天资・12h”气象大模型，提升灾害天气的日内预报预警能力。深圳能源采用盘古进行中短期风光水发电量预测，减少发电侧弃电，提升能源开发效率。

　　盘古计算机视觉 CV 大模型：

　　华为云发布全新 MoE 架构的 300 亿参数视觉大模型，这是目前业界最大的视觉模型，并全面支持图像、红外、激光点云、光谱、雷达等多维度、泛视觉的感知、分析与决策。另外，盘古 CV 大模型通过跨维度生成模型，构建油气、交通、煤矿等工业场景稀缺的泛视觉故障样本库，极大地提升了业务场景的可识别种类与精度。

　　盘古多模态大模型：

　　全新发布基于盘古多模态大模型的世界模型，可以为智能驾驶、具身智能机器人的训练，构建所需要的数字物理空间，实现持续优化迭代。例如，在智能驾驶领域，输入首帧的行车场景、行车控制信息和路网数据，盘古世界模型就可以生成每路摄像头的行车视频和激光雷达的点云，能够为智能驾驶生成大量的训练数据，而无需依赖高成本的路采。