【导语】5月28日，中国石油宣布推出3000亿参数的昆仑大模型，标志着其在人工智能领域取得重大突破。该模型于2024年通过备案，成为能源化工行业首个备案的大模型。昆仑大模型在多个领域实现参数提升和应用场景拓展，全面赋能油气勘探、炼油化工、销售、装备制造等业务，同时引入“数字员工”提升管理效率。中国石油已建立三级数据集管理机制，算力资源纳入AI中台管理，算力使用规模达1950P，展现出强大的数据处理和智能化应用能力。

　　5 月 28 日消息，中国石油发布3000 亿参数昆仑大模型，标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步。

　　昆仑大模型于2024 年 8 月完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，中国石油还在 2024 年 11 月发布 700 亿参数昆仑大模型建设成果。

　　行业大模型方面，语言大模型参数从 700 亿提升至 3000 亿，视觉大模型参数从 3 亿提升至 44 亿，多模态大模型参数从 160 亿提升至 800 亿。专业大模型方面，勘探全领域专业大模型持续迭代，新增炼化时序专业大模型。

　　从官方公告获悉，中国石油围绕 26 条业务线、119 个业务域，优化形成“十域百景千应用”的全景视图。本次共发布 100 个应用场景，其中迭代升级 43 个、新增 57 个，已全部投产。

• 　　在油气勘探开发领域，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场(chǎng)景(jǐng)，提(tí)高(gāo)了(le)地(de)震(zhèn)波(bō)波动方程求解效率，实现了正反演全流程 10 倍以上的效率提升。

• 　　在炼油化工领域，昆仑大模型赋能化工产业链“龙头”装置，炼化时序专业大模型支撑乙烷制乙烯工艺运行优化场景，加快设备故障处置效率，乙烯收率得到明显提升。

• 　　在销售领域，AI 智能体嵌入加油站管理系统，24 小时在线响应员工及客户需求。

• 　　在装备制造领域，昆仑大模型应用场(chǎng)景(jǐng)覆(fù)盖(gài)从(cóng)设(shè)计(jì)到(dào)售(shòu)后(hòu)各(gè)个(gè)环(huán)节(jié)，实(shí)现(xiàn)顶(dǐng)驱(qū)装(zhuāng)备(bèi) CAD 设(shè)计(jì)图(tú)纸(zhǐ)自(zì)动(dòng)生(shēng)成(chéng)、输(shū)送(sòng)管(guǎn)产(chǎn)品(pǐn)质(zhì)量(liàng)智(zhì)能(néng)检(jiǎn)测(cè)等(děng)智(zhì)能(néng)化(huà)场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用(yòng)。

• 　　此(cǐ)外(wài)，昆仑大模型以“数字员工”助力管理与服务，“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等 23 个专业高效“数字员工”上岗，全面提高业务效率效能。

　　当前，昆仑大模型 AI 中台已嵌入语料处理、模型训练与应用部署三大流水线，实现多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管，支持主流开源大模型的私有化部署；搭建了全栈国产化的智算算力环境，算力资源全部纳入 AI 中台管理，高峰时算力使用规模达到 1950P。

　　中国石油建立行业、专业、场景三级数据集管理机制，按需制定了 73 项数据采集与标注规范，研发专用数据处理工具，提升数据处理效率与质量，数据集规模已达到 500TB，行业知识问答对 100 万个、行业推理问答对 25 万个。