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2025-05-23
【导语】云天励飞(688343),坚定边缘AI发展战略,正加速驶向商业化“快车道”。2024年,公司实现营收大幅增长,尽管净利润仍为负,但研发投入与股份支付费用的增加显示了其长期发展的决心。2025年第一季度,营收增速进一步扩大,亏损明显收窄。云天励飞通过“算法芯片化”技术与边缘AI战略部署,在消费级、企业级和行业级场景推出多样化产品与解决方案,实现商业化变现。目前,公司正冲刺港股上市,其边缘AI技术与商业化能力备受瞩目,未来扭亏为盈可期。
坚定边缘AI发展战略,云天励飞(688343)的商业化之路开始走上发展“快车道”。
公开资料显示,2024年云天励飞实现营业收入9.17亿元,同比增长81.3%;归属于上市公司股东的净利润为-5.79亿元,亏损金额同比增加1.96亿元。
视觉物联了解到,其2024年营业收入大幅增长主要系企业级和消费级场景业务的销售收入增加所致;而亏损进一步扩大则是研发投入增加(研发投入约4.03亿元,同比增长35.62%)和股份支付费用增加所致。
进入2025年第一季度,云天励飞营收增速进一步扩大,亏损额明显收窄。2025年第一季度,云天励飞实现营业收入2.64亿元,同比增长168.23%;归属于上市公司股东的净(jìng)利(lì)润(rùn)为(wèi)-8564.2万(wàn)元(yuán),亏(kuī)损(sǔn)额(é)同(tóng)比(bǐ)减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)37%。
深(shēn)究(jiū)背(bèi)后(hòu)原(yuán)因(yīn),主要(yào)得(de)益(yì)于(yú)其(qí)对(duì)AI技(jì)术(shù)与(yǔ)行(xíng)业(yè)应(yīng)用的深度理解与应用融合。一方面,其在创立之初就组建了AI算法+神经网络处理器芯片两支核心技术团队,坚定执行“算法芯片化”技术发展战略;另一方面,持续推进边缘AI战略部署,在消费级、企业级和行业级三大场景推出各类边缘AI产品和解决方案,实现商业化变现。
面向场景的“算法芯片化”能力
云天励飞的算法芯片化并非简单的“算法+芯片”,而是基于对场景和应用的理解,将算法与芯片的设计流程深度融合。在架构设计阶段,就让芯片与未来需要适配的算法高度匹配。
视觉物联了解到,其AI技术创始团队搭建了算法分析-指令集定义-芯片架构设计-工具链设计的AI芯片研发设计流程,基于对人工智能算法技术特点及行业场景计算需求的深刻理解,通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计,实现算法技术芯片化,提升芯片技术平台的高效性及场景适应性。
目前,云天励飞研发的AI芯片主要面向AI推理计算,可灵活支撑多类算法框架,具备高性能、低功耗、低成本的优点。针对各类应用场景,已开发出DeepEdge10C、DeepEdge10标准版、DeepEdge10Max和DeepEdge200四款芯片。
2024年,针对大模型推理任务,云天励飞推出加速卡IPU-X6000,该加速卡内置全国产工艺的大算力芯片DeepEdge200,采用D2DChiplet技术,研发了符合大模型演进趋势的统一工具链,包括分布式并行策略、基于硬件的流水(shuǐ)线(xiàn)排(pái)布(bù)、先(xiān)进(jìn)的(de)量(liàng)化(huà)策(cè)略(è)、多(duō)机(jī)并(bìng)行(xíng)的(de)编(biān)译(yì)机(jī)制(zhì)等(děng),在(zài)同(tóng)等(děng)条(tiáo)件(jiàn)下(xià)能(néng)够(gòu)做(zuò)到(dào)推(tuī)理(lǐ)性(xìng)能(néng)更(gèng)高(gāo)、消(xiāo)耗(hào)成(chéng)本(běn)更(gèng)低(dī)。
据(jù)了(le)解(jiě),IPU-X6000加(jiā)速(sù)卡(kǎ)可(kě)应(yīng)用(yòng)于(yú)语(yǔ)言(yán)、视(shì)觉(jué)、多(duō)模(mó)态(tài)等(děng)各(gè)类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)推(tuī)理(lǐ)加(jiā)速(sù);目(mù)前(qián)已(yǐ)适(shì)配(pèi)包(bāo)括(kuò)云(yún)天(tiān)天(tiān)书(shū)、DeepSeek、通(tōng)义(yì)千(qiān)问(wèn)、百(bǎi)川(chuān)智(zhì)能(néng)、以(yǐ)及(jí)Llama2/3等(děng)在(zài)内(nèi)的(de)主流(liú)大(dà)模(mó)型(xíng)及(jí)业(yè)界(jiè)各(gè)种(zhǒng)主流(liú)CV模(mó)型(xíng)。
未(wèi)来(lái),IPU-X6000加(jiā)速(sù)卡将进一步支撑云天励飞企业级业务,为各行业带来性价比更高的推理算力选择。
除芯片外,云天励飞还推出“云天天书”大模型,包含语言大模型(xíng)、多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)等(děng)不(bù)同(tóng)系(xì)列(liè)。天(tiān)书(shū)大(dà)模(mó)型(xíng)能(néng)够(gòu)针(zhēn)对(duì)不(bù)同(tóng)行(xíng)业(yè)场(chǎng)景(jǐng)快(kuài)速(sù)构(gòu)建(jiàn)解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn),已(yǐ)在(zài)公(gōng)共(gòng)安(ān)全、智(zhì)慧(huì)交(jiāo)通(tōng)、城(chéng)市(shì)治(zhì)理(lǐ)、人(rén)居(jū)生(shēng)活(huó)等(děng)行(xíng)业(yè)落(luò)地(de)多(duō)个(gè)案(àn)例(lì),并(bìng)积(jī)极(jí)拓(tà)展(zhǎn)低(dī)空(kōng)经(jīng)济(jì)、智(zhì)慧(huì)教(jiào)育(yù)等(děng)战(zhàn)略(è)新(xīn)兴(xìng)行(xíng)业(yè)。
三(sān)大(dà)业(yè)务(wu)场(chǎng)景(jǐng)齐(qí)头(tóu)并(bìng)进(jìn)
技(jì)术(shù)研(yán)发(fā)的(de)最(zuì)终(zhōng)目(mù)的(de)是(shì)应用、赋能行业和商业化变现,基于算法芯片化能力,云天励飞面向企业级和行业级提供AI产品和解决方案。
在企业级业务方面,其打造了覆盖NPUIP、SOC芯片、SOC模组、边缘计算盒子、AI推理服务器及智算集群的系列产品,广泛应用在摄像头终端、车路云、机器人、智算中心等场景。
2024年,云天励飞与德元方惠签署协议,提供总算力规模约4000PFLOPS的AI训练及推理异构算力服务,目前该项目已全面通过验收,预计未来3年将为其贡献约16亿的收入。
在行业级业务方面,基于自研的算法软件、芯片等核心产品,搭配外购的定制化或标准化硬件产品、安装施工服务等,云天励飞面向政府机构等终端客户、企事业单位等集成商客户,根据需求交付相应软硬件产品或解决方案实现商业化变现。
目前,云天励飞面向行业客户已形成城市治理、智慧交通、智慧应急、智慧园区、智慧泛商业、智慧警务和智慧教育等产品与解决方案体系。
基于AI大模型技术的应用推广,2024年云天励飞开始将业务触角延伸至C端。
2024年3月,其拟不超过1.8亿元收购深圳市岍丞技术有限公司(下称“深圳岍丞”)。深圳岍丞成立于2018年8月,主要从事智能穿戴产品的软硬件开发与技术服务,主要产品包括智能蓝牙耳机PCBA、智能手表PCBA、智能音箱PCBA、车载支架PCBA等IoT产品。
借助岍丞技术,目前云天励飞已成功进入华为、荣耀、OPPO、安克、boAt和Noise等终端品牌供应链,2024年全年累计出货量超三千万套。
2024年7月,云天励飞成立AI硬件教育品牌——噜咔博士,并推出噜咔博士AI拍学机等大模型原生教育硬件产品。AI拍学机”依托“云天天书”大模型强大的“万物识别”能力,可实现秒级精准识别拍摄物体,识别范围涵盖超4800个门类、230万种物品。
此外,其还联合闪极科技和LOHO打造AI眼镜,该眼镜搭载“云天天书”大模型,具备拍照、录像、语音互动、智能翻译、录音、记忆提醒和信息摘要等功能,进一步拓展了其在消费级领域的业务布局。
目前,消费级业务场景已经成为了云天励飞的第一大收入来源,2024年实现营业收入4.06亿元;企业级业务场景进入高速发展阶段,2024年实现营业收入2.49亿元,同比增长699.08%;而最先涉足的行业级业务场景2024年实现营业收入2.54亿元,同比减少45.91%,这也与行业大环境相符。
云天励飞董事长陈宁在接受媒体采访时公开表示,未来云天励飞将继续坚定边缘AI的发展方向,希望能在国产工艺、国产产业链和生态圈中打造更先进的AI芯片,持续夯实大模型和芯片平台,推动AI深入千行百业。
值得一提的是,云天励飞目前正式冲刺港股上市。
小结
不得不说,在AI技术与商业化方面,云天励飞的变现能力正在众多AI公司中逐渐脱颖而出,虽仍然专注于边缘AI,但其业务已经从安防、交通、城市治理等行业级应用拓展到智能穿戴等消费级领域。随着其算法芯片化和AI大模型能力不断深化,赋能更多场景落地应用,扭亏为盈也将指日可待。
近日,视觉物联联合AIoT星图研究院正式启动《2025边缘计算市场调研报告》,将从技术发展与落地应用等方面展开深度调研,揭示行业基本面,洞察竞争格局,为企业战略制定、投资决策、市场拓展等提供结构化的参考依据。
我们拟将调研更多深耕边缘AI发展方向的企业,并从中总结商业变现规律,供其他企业参考,欢迎企业踊跃报名参加。
