【导语】科技媒体AppleInsider于5月21日报道，苹果公司最新披露了一种名为PH2D的高效训练方法，通过结合人类教练和机器人示范者来训练人形机器人。该方法在《Humanoid Policy ~ Human Policy》研究论文中详细阐述，旨在解决传统训练方法的不足。利(lì)用(yòng)改(gǎi)造(zào)后的消费级设备，苹果实现了低成本且高效的机器人训练，并在研究中展示了显著的成效。据传，苹果正研发面向消费者的移动机器人，未来或可应用于家务和简单任务。

　　科技媒体 AppleInsider  5 月 21 日发布博文，报道称苹果公司最新披露 PH2D 方法，结合人类教练和机器人示范者训练人形机器人，让其获得更高效的学习效果。

　　苹果公司于本周三发布《Humanoid Policy ~ Human Policy》研究论文，直指传统训练方法的不足，提出了一种可扩展且成本效益高的新方案，称为“PH2D”（Physical Human-Humanoid Data）。

　　苹果公司在专利中指出，传统人形机器人训练依赖机器人示范者，过程被描述为“劳动密集型”，且需要昂贵的远程操作数据采集。

　　援引博文介绍，苹果的新方法结合人类教练和机器人示范者，利用改造后的消费级设备，制作训练素材。

　　例如，Apple Vision Pro 头显被调整为仅使用左下角摄像头进行视觉观察，配合 ARKit 技术获取 3D 头部和手部姿态数据；改造后的 Meta Quest 头显搭载 mini ZED 立体摄像头，成为低成本训练工具。

　　人类教练通过这些设备记录手部操作，包括抓取、抬起物体和倒液体等动作，录制过程中还提供语音指导，视频被放慢后用于机器人训练。

　　苹(píng)果(guǒ)为(wèi)此(cǐ)还(hái)开(kāi)发(fā)了(le)名为(wèi)“Human-humanoid Action Transformer”（HAT）的(de)模(mó)型(xíng)，能(néng)够(gòu)同(tóng)时(shí)处(chù)理(lǐ)人(rén)类(lèi)教(jiào)练(liàn)和(hé)机(jī)器(qì)人(rén)示(shì)范(fàn)者(zhě)生(shēng)成(chéng)的(de)数(shù)据(jù)。

　　这(zhè)一(yī)模(mó)型(xíng)构(gòu)建(jiàn)了(le)一(yī)个(gè)通(tōng)用(yòng)的(de)策(cè)略(è)框架，相较于仅使用真实机器人数据的训练方式，表现出更好的泛化能力和稳健性。研究显示，这种结合训练策略在特定任务（如垂直抓取物体）中，效果优于单一机器人示范者训练。

　　苹果的研究表明，这种结合训练方式不仅成本效益高，还能显著提升机器人表现。尽管目前仅展示了机器人灯原型，但据传苹果正在研发面向终端消费者的移动机器人，可执行家务和简单任务。